數字孿生體三大基本策略：基于仿真的數字工程、物聯網平臺、數據驅動。

1、基于仿真的數字工程：航空航天、汽車、石油化工等高價值領域有較大投資沖動應用新技術，這些企業(yè)通常較早應用CAX，轉向數字孿生順理成章；利用基于仿真的數字工程，在產品設計和生產現場交互上效果較好，通常體現為產品數據管理（PDM）或產品生命周期管理（PLM）而采用仿真技術。

2、物聯網平臺模式：GE的工業(yè)互聯網概念體系來自物聯網，其認為物聯網可以為數字化轉型提供技術支撐。而工業(yè)互聯網跟我國“互聯網+”概念接近，故大熱。而“平臺”逐步成為工業(yè)互聯網體系架構中的一種重要元素，逐步替代了不宜落地的“數據”功能體系，最終成為《工業(yè)互聯網體系架構2.0》。

3、數據驅動策略：以生產制造為核心的工業(yè)，基于物理學、化學、生物學等多學科建模仿真是前提，這是數字孿生體產生之初的主要需求，后來隨著物聯網感知帶來網絡化，改變了價值創(chuàng)造點。在物聯網基礎上，可實現遠程可視化和一定的預測分析，成為物聯網平臺模式。對于非制造業(yè)的能源、建筑、城市、農業(yè)等領域，仿真不是剛需，或者因為成本太高而變成多余的功能，這些應用場景的根本需求是利用數字孿生體，建立一套“數據驅動”（Data-Driven）的數字工程。

摘自微信公眾號“數字孿生體課堂”。